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讓業界前輩分享經驗,資訊流通,經驗傳承,相互砥礪成長。
想成為資料科學工作者的你,
是否真正了解這份職業背後的意義呢?
資料科學領航計畫
為期三個月,以討論串連影響力
數據職能分類
即將步入職場的你,期望朝哪一個職能方向發展?
你了解自己在未來五年想從事的工作內容是什麼嗎?
Data Analysis 數據分析
數據分析是一種對數據的探索性分析,旨在從數據中發現有用的信息,並將其轉換為有價值的知識。它可以使用各種技術,如統計學,機器學習,模式識別,數據挖掘和可視化,以及其他技術來探索數據。
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數據分析師
資料分析師
Data Engineering 數據工程
數據工程旨在收集、清理、轉換、模型和儲存數據,以便更好地理解和分析數據。它還可以用於建立數據倉儲,數據湖和數據管道,以及其他數據基礎設施,以支持數據分析和決策系統。
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資料工程師
資料科學工程師
ETL工程師
Machine Learning 機器學習
機器學習是一種人工智能技術,它使用算法來訓練計算機,使其能夠從數據中學習,並做出預測。它可以用於分類,回歸,聚類,推薦,自然語言處理,視覺識別等應用。
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機器學習工程師
AI 工程師
合作夥伴