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零背景的台灣新鮮人 — 如何在上海開啟數據分析師的國際工作職涯

講者簡介

📍 Tiffany Hsu 目前任職於 Essilor Group 旗下品牌 EyeBuyDirect 美國第二大線上眼鏡公司,擔任 BI 分析師,主要負責數位行銷成效追蹤與商務分析。曾任職於美國數據顧問公司 Cognetik,負責 eBay 新興市場網站 A/B testing 及網站優化分析。工作之餘,並經營 FB 粉絲團『 數據分析師 Tiffany』, 歡迎上粉絲團或部落格了解更多! https://www.facebook.com/theDataAnalystTiffany> https://www.datatiffany.com/>

摘要

📍 剛畢業時,參考前輩的職涯規劃,進入醫院工作,然而,那份工作無法滿足從小就有出國闖盪的夢想… 但同時,留學念書有些現實的困難,我問自己「難道出國闖盪只能從留學開始嗎?不能直接開始工作嗎?」於是Tiffany 開始找尋海外工作機會,開始了在上海歐美商的工作旅程!在這次meetup中,Tiffany 將會分享如何零背景準備海外工作?臺灣人在上海歐美商的優勢是什麼?在上海如何累數據分析國際經驗與接觸跨國市場?

[2020/09/12] Meetup回顧

 ** _目錄:_** 一、About Tiffany  
二、如何準備到上海工作  
三、身為台灣人的優勢  
四、數據分析師工作實例  
五、Tiffany給未來想成為DA/DS的建議  
六、Q&A

一、About Tiffany

醫務管理背景出生的 Tiffany,畢業後負責醫院的 Medical Education E-portfolio 線上學習平台,提供醫師及醫學生教學與學術交流;當時工作目標為平台優化,透過使用者行為研究結合 Focus Group 訪談等質性回饋,提供數據分析的方向。

為了追求海外闖蕩夢想,Tiffany 至數據顧問公司 Cognetik 工作,負責 eBay Classified Groups 的 Website Optimization 還有 A/B testing,經歷兩年多後,轉職到 Essilor 旗下的 EyeBuyDirect 擔任 Business Intelligence Analyst,透過消費者分群、消費行為分析、行銷活動成效追蹤及競爭者分析,協助行銷主管做決策。

二、如何準備到上海工作

1. 設定目標

為什麼想到海外工作?

➢ Tiffany 透過觀察學長姐在醫療產業的發展,了解自己如果持續在此發展, 可能無法達到創新的夢想。並希望透過海外工作來拓展自己的國際視野,尋找更多成長自己技能的機會。

要去哪裡?怎麼選擇目的地?

➢ 選擇自己擅長的中文與英文為主要使用語言的地區,在找工作上不會受到 語言的限制。

➢ 選擇世界金融中心:例如新加坡、上海、美國、英國,工作比較多,也較有跨國的合作機會。

什麼時候想要去?

➢ Tiffany 當時的想法是希望盡快開始海外工作。

2. 履歷準備

自己的優缺點在哪裡,如何在履歷上呈現?

➢ 優點:熟悉數據分析及分析工具、英語能力佳、抗壓性高且具有挑戰心,在不熟悉的地方生活面對挑戰需要抗壓性,調適心情來解決問題。

➢ 缺點:沒有研究所或國際學歷、工作經驗尚不豐富的社會新鮮人、缺乏工作上的海外人脈。

市場的需求是什麼?需要哪些能力的人才?

➢ 透過搜尋求職網了解市場需求。

➢ 線上學習:快速、立即並針對性地補足自己的能力。

➢ 關注國際時事(例如:文茜世界週報):了解國際狀況可以幫助自己更適應市場需求。

3. 找到機會

我有哪些人或平台可以reach out?

➢ LinkedIn:許多外商職缺工作機會都會發布在這個平台,同時可以利用地區設定,直接搜尋該地區的工作。

➢ Meetup:通常參加同一個活動的人員會有相似特質,可以透果當面跟講者或聽眾接觸,尋找共通點,藉此獲得資訊。

➢ Networking:拓展人脈增加曝光度。

三、身為台灣人的優勢

  • 台灣人赴中國工作不需要工作簽證。
  • 台灣人在溝通上較為客氣委婉,也較有同理心且願意禮貌的協調,可作為同事之間的溝通緩衝。
  • 台灣在海外簽證取得比上海同事容易,出差或參與國際活動相對方便。
  • 軟實力:台灣人對於與不同文化背景的人工作富有彈性。

Tiffany 也有一些注意事項建議大家:

  • 流利的英文能力,有許多與不同國家同事合作的機會,都需要流利的英文溝通。
  • 了解如何與孤單共處,面對挑戰還有生活差異時如何適應。
  • 面對文化差異請保持 Open-minded,到每一個地方一定都會有文化差異,如何調整心態,將差異轉換為來冒險的心態,深入去了解當地文化,我們不一定要改變自己,但可以把文化差異當作資源的一部分。

四、數據分析師工作實例

先簡單介紹 EyeBuyDirect,以光學鏡片和鏡框造型為名,價格平價,主要市場為美國,沒有線下實體店面,皆為線上購買。

眼鏡價格低的主要原因在於,生產完眼鏡後的產品會直接從工廠送到客人手上,這有別於一般商品銷售方式,一般商品從工廠出來後,會經過運送、到倉庫庫存,若有實體店面則需要另外支付店租或是百貨公司上架費。

1. Cross Functional Team

在我們公司的數據分析師需常常跟不同的團隊合作。主要分成五個合作對象:

  • Marketing :分析團隊在收集完資料(例如銷售量)後、提供資訊讓行銷團隊瞭解如何規劃預算、怎麽做 campaign、優化流程等消費者能直接看到商品。
  • Branding :比 Marketing 更大方向,分析團隊會去瞭解臉書、Instagram 等社群的曝光率是否有轉換成點擊率、收入。再者,要知悉市場變化,利用一些工具、數字(Social Traffic、Referral)去懂競爭者和市場趨勢,這是和Branding 討論的主要項目。
  • Organic Search :為一個獨立的部門,有自己的一套 SEO 分析。分析團隊則是負責比較大方向的分析,例如改變什麽内容影響網站速度,哪些 Keyword讓網站曝光更多。
  • UX/UI :分析團隊會先分析消費者站上行為,再與 UX/UI 團隊討論如何優化網站,例如網頁排版,而後視情況做 A/B testing。
  • Product :和分析團隊針對每月、每季做預測,例如需要賣出幾付眼鏡可以達到預期收入;產品的銷售量也是兩個團隊需要探討的問題,當有什麽想法後,與 UI/UX team 討論,讓排版可能隨之調整。
  • Others :其中範例有顧客滿意度調查(CS)以及工程部(IT)。

2. Cross Culture Team

不同的團隊有不同的文化,如果公司有不同國籍的人會更明顯。我們公司不同的團隊主要國籍不同,例如主要消費市場是美國,Branding 團隊的人為美國人居多,因為他們更瞭解市場當地的文化;Product 團隊則多為本地人,因為工廠和 shipping 都是由中國為出發點。而 CS 團隊因為需要與客人對接,24小時的服務,因此與菲律賓的公司合作。

然而文化的差異其實對同事合作影響不大,真正影響工作的還是個人能力;如何與不同個性的人溝通、如何提出有邏輯性的提案說服團隊等,都是倚賴自身的實力。

五、Tiffany給未來想成為DA/DS的建議

當我們想到學習資料科學或數據分析時,經常很直觀的只想到我要學會哪些分析工具 (例如:Python, R, SQL 等), 然而,卻忽略除了分析工具外,要成為一位有價值的分析師或資料科學家,也很需要相關的產業或商務知識,才能 turn data into insights or business opportunities,能在分析後具體提出有意義的策略建議,而不會淪為數字產生器。

因此,除了瞭解自己在哪個產業或部門較有優勢外,同時也要多涉略商務時事新聞或知識,結合分析工具的硬實力與商務知識的軟實力,才能最大化自己的價值。

把挑戰轉為經驗,使之成為未來的優勢。 與大家共勉之!

六、Meetup Q&A

Q : 請問在上海做分析(Data Analyst, Business Analyst, BI, Marketing Analyst) 薪水的 range 大概為多少,海歸跟當地畢業會差很多嗎?會喜歡用從國外到中國工作的人?

A:薪水主要看產業類別。公司 HR(第一關)可能更容易注意海歸回來的同學,但其實也僅限篩選履歷的第一關。後面的面試環節,主要還是自己的分析能力以及表達能力。

Q :請問是用什麼工具以及如何做 A/B Testing 呢?

A: 我常常用的分析工具為 GA、SQL、Excel、Google Data Studio、Tableau。 A/B testing 主要看各個公司使用的軟體為何,基本上大同小異,把握基本原則和概念,用起來是差不多的。我們公司的 A/B Testing 為 Google Optimize。做 A/B Testing 的時候盡量讓兩個 Group 的差異只有一個地方,如此一來才能明確知道如何調整。

Q :請問您在醫療背景踏入資料領域的一開始,具備那些重要的能力讓您能轉職成功?

A:首先,設立目標,知道自己想在什麽產業工作,什麽 Position。接著去LinkedIn 看看 Job Description,再反觀自己哪些符合,有什麽共同處。盡量讓自己的優勢(軟實力、硬實力)轉為此工作的需求。

Q :請問可以分享眼鏡公司的數據分析大概是分析哪方面?是較著重顧客行為還是公司策略?另外也想知道眼鏡公司是收集哪些領域的 data 幫助分析?

A:以 EyeBuyDirect 為例,這個公司也算是 e-commerce。而賣任何商品主要需要知道 onsite behavior,針對特別的產品、競爭者做短、中、長期的追蹤都是能用來分析的資料。公司策略主要都以銷售狀況、顧客感受做調整。

Q :請問一般都是用什麼方法做 Revenue Forecasting?

A:Revenue Forecasting主要受 Seasonal(季節性)和 Promotion(促銷活動)影響。每年固定節日可以看出明顯的銷售變化,像是感恩節、聖誕節。而促銷策略的 Conversion Rate,也是如此。從平台上觀察 Traffic 轉化為Revenue,根據前兩年的 Revenue Trend Line 估計未來的狀況。

Q :請問是到上海後才開始投擲履歷嗎?

A:以我的狀況來說,我同時以幾個城市為求職目標,也擔心到海外後無法在計畫時間內找到工作而造成生活太大的壓力。因此,我是在台灣找到工作後,才搬到上海。

Q :請問能比較上海跟台灣的薪資以及物價差距嗎?

A:薪資會因產業、公司規模、職位而有差異,所以無法直接比較上海與台灣的薪資。在考慮薪資時,建議同時預算自己的生活費、稅額、最後實際可存下的金額等綜合考慮,再考慮這份薪資是否符合期待。物價上,總體來說,與台北市差不多,但這與個人習慣的生活方式也有相關性,可能會因人而異。

Q :請問在上海工作有遇到什麼職場的文化差異嗎?

A:以工作來說,與前面分享的相似,我覺得是每個人個性、習慣不同而有差異,所以如何與不同人理性溝通是很重要的軟實力。工作外,同事間也會分享自己背景的特有文化,或是一起到上海很道地的異國餐廳聚餐,互相介紹家鄉的習俗或禮儀等等,是蠻有趣的體驗。

筆記:[Lynus Hung](https://medium.com/@diagonalyang)、Vivi Hsieh  
校稿:[Tiffany Hsu](https://www.facebook.com/theDataAnalystTiffany)、Tzu-Yi Yen、Ji-Ying Lu、Jason Wang  
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