目錄
計畫介紹
數據職涯中的北極星
資料科學領航計畫，旨在創造一個資料科學討論與交流園地，讓業界前輩分享經驗，鼓勵成員相互砥礪、分享、成長。本計畫邀請前輩和新人每月進行關於面試技巧、技術指導等方面的深度交流，一位導師帶領4～7位學生，以半年為期每月舉辦聚會，期許「協助學生在半年內能夠藉由 Mentor 的引導找到工作。」
誰適合參與此計畫？
本計畫不限地域、年齡、性別，我們歡迎學生、轉職者、求職者、待業者、在職者報名 Mentee。我們歡迎有2-4年經驗的夥伴一起來當輔導生，協助規劃和輔導新人。我們歡迎有5-10年、甚至10年以上的資深工作者共同來打造更優質的資料科學相關工作和求職環境。
數據職能分類
一個完整的數據團隊，通常能分成三種角色：資料工程師（Data Engineer）、機器學習工程師（Machine Learning Engineer）、資料分析師（Data Analyst）。
內容節選自 《©經理人 想做資料分析，不能只靠工程師！管其毅：建立數據團隊前，主管必懂的 2 個觀念》
Data Analysis 數據分析
數據分析是一種對數據的探索性分析，旨在從數據中發現有用的信息，並將其轉換為有價值的知識。它可以使用各種技術，如統計學，機器學習，模式識別，數據挖掘和可視化，以及其他技術來探索數據。
相關職業：
Data Engineering 數據工程
數據工程旨在收集、清理、轉換、模型和儲存數據，以便更好地理解和分析數據。它還可以用於建立數據倉儲，數據湖和數據管道，以及其他數據基礎設施，以支持數據分析和決策系統。
相關職業：
Machine Learning/AI 機器學習
機器學習是一種人工智能技術，它使用算法來訓練計算機，使其能夠從數據中學習，並做出預測。它可以用於分類，回歸，聚類，推薦，自然語言處理，視覺識別等應用。
相關職業：
心得回饋
對於領航計畫能夠帶給你哪些可能性還有疑惑嗎？來看看過往參加者的回饋吧
Wei En Hung
參加導生計畫不僅能從和導師及學員的交流中，了解業界如何應用資料科學來解決問題，也獲得許多職涯發展的建議，使我思考在目前的工作上能如何進步；並且還認識了一群優秀的朋友能彼此討論切磋，在資料科學的路上一同前進。
Zino Lin
我鼓勵新人勇於向導師詢問，也以跟我一樣厚臉皮直接請我的導師幫我推薦實習公司。因此讓我到KKday實習，有一個完整落地的專案，幫助我在求職時可以說出好的故事且拿到Offer! 難免在計畫的過程中會有擔憂，但“大膽冒險是成長的代價”。勇敢的去連結其他學員跟你的導師。或許你離夢想的鴻溝，就只是別的導師的一通電話!
Lucy Lee
在職涯探索的組別中，導師帶著我們探索自己以及資料科學的職位、工作屬性，找到自己可以努力的方向。對於尚未正式出社會的我來說，像是在汪洋大海迷茫中的一盞燈塔，推薦給每個想要在Data Science領域發展的新鮮人！
想看更多回饋嗎？
以下是過往 Mentor 和 Mentee 於臉書上的分享貼文
- 第一屆 － Mentee曾韋霖
- 第一屆 － Mentee張仲樸
- 第二屆 － Mentee張仲樸
- 第二屆 － MenteeAlvis Chen
- 第一屆 － Mentor大鼻觀點-統計與資料科學
- 第三屆 － MentorAlyssa 社會學半路出家資料科學
時程表
不論你是想更了解資料科學領域、拓展職涯人脈、又或者想找到一份資料相關工作，歡迎報名本計畫，最新資訊以臉書社團公告為主。
報名開始
報名截止
公布錄取名單
公布備取名單
活動正式開始
活動結束
導生 Mentee 注意事項
- 1收費機制改變
- - 免費申請領航計劃
- - 確定錄取導生後，導生需在期限內繳交 $395 TWD 活動費
- - 活動費將用於確保活動永續經營使用，繳交後恕不退費
- 2每月開設全導生可參加線上講座
- 3活動結束後，可申請結業證書
